[공지] TE4.3 버전 업데이트

업데이트

[공지] TE4.3 버전 업데이트

4.3v 업데이트에서는 히트맵, 랭킹분석 모델이 추가되고, 다양한 기능이 업데이트 되었습니다.

April 21, 2024

<업데이트 목록>

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분석

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1.(new) 히트맵 분석 모델 추가

유저의 행동이 게임 맵 전반에 어떻게 분포되어 있는지 분석하여, 게임 맵 디자인의 합리성을 검증하고 최적화 포인트를 찾습니다.

2.(new) 랭킹 분석 모델 추가

임의의 속성을 기준으로 랭킹을 만들고, 정렬 규칙을 설정하여 Top N 랭킹을 쉽게 얻을 수 있습니다.

3.잔존 분석 최적화

LT(유저 라이프사이클), 누적 결제율 등의 지표를 쉽게 구축하여 유저의 장기적인 성능을 더 잘 평가할 수 있습니다.

4.대시보드 날짜 고정 지원

모든 리포트에 대해 통일된 시간 범위를 설정하여, 활동의 전반적인 데이터 등을 볼 때 유용합니다.

5.데이터 관리에서 수신 차단 지원

이벤트 이름을 기반으로 이벤트 수신을 차단하여, 불량 데이터를 방지하고, 더 이상 수신할 필요가 없는 프로젝트에 대해 수신을 중단하여 비용을 절약할 수 있습니다.

6.프로젝트 단위 시각화 색상 테마 추가

하나의 차트 시각화 색상 테마를 선택하여 현재 프로젝트의 모든 차트에 적용합니다.

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운영（별도 계약 필요)

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1.(new) A/B 테스트 밴딧 실험 추가

실험 그룹에서 다양한 방안을 소규모로 테스트하고 최적의 방안을 도출한 후, 타겟 유저에게 전체적으로 푸시합니다.

2.푸시 유형에 커스텀 트리거 추가

유저가 커스텀 트리거 시나리오(예: 유저 체력이 가득 참)에 따라 푸시를 진행할 수 있도록 지원합니다.

3.트리거 타겟 유저 기능 반복

트리거 기반의 작업 타겟 유저에 가상 속성이나 분류를 적용할 수 있습니다.

4.(new) 운영 성과 지표 추가

운영 작업에서 임의의 트리거 노드 이후의 지표 성능을 확인하여 운영 성과를 판단할 수 있도록 지원합니다.

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<업데이트 내용>

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분석

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1. (new) 히트맵 분석 모델 추가

유저의 행동이 맵(지도)상에서 어떻게 분포되는지 분석할 수 있으며, 서로 다른 유저 그룹 간에 동일한 행동이 어떻게 다르게 나타나는지 비교할 수 있습니다. 이를 통해 현재 맵(지도)상의 유저 행동이 설계 의도대로 이루어지고 있는지 검증할 수 있습니다. 검증 결과를 바탕으로 게임의 후속 업데이트를 조정할 수 있습니다.

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히트맵을 사용하여 다음과 같은 질문에 답할 수 있습니다:

유저가 게임의 맵 안에서 어떻게 활동하는지
유저가 게임의 맵 내의 지역에서 얻는 자원의 양은 얼마인지

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2.(new) 랭킹 분석 모델 추가

지표값에 따라 속성을 순위 매김하여, Top N 순위표, 순위 변동 데이터 등을 보여줄 수 있습니다.

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하나의 정렬 기준 지표와 여러 동시에 표시되는 지표를 설정하여, 해당 랭킹 주체가 여러 지표에서 어떻게 랭킹에 오르는지를 볼 수 있습니다. 또한, [비교 단계]를 설정하여 순위 변동 상황을 볼 수 있습니다.

예: 랭킹은 전투력 상위 Top 100의 유저가 어떤 성과를 달성했는지 분석하고, 이번 주 화제의 참여 콘텐츠가 지난주에 비해 어떻게 변화했는지 살펴볼 수 있습니다.

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3. 잔존 분석 최적화

잔존 분석 [지표 보기]에서, 주기 총합, 주기 평균 값 등 두 가지 계산 방식을 지원하며, LTV(유저 생명 주기), 누적 결제율 등의 지표를 더욱 편리하게 분석하여 유저의 장기적인 퍼포먼스를 더 잘 평가할 수 있습니다.

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단계값 커스텀 설정 지원

잔존 분석은 커스텀 단계값도 지원합니다. 예를 들어, 잔존 유저 수의 단계 평균값, 동시에 표시되는 지표의 단계 총합, 가중 평균 등을 조정할 수 있습니다. 사업 설정에 따라 단계값의 통계 방식을 조정하여, 일/주/월 내의 전체적인 데이터를 더 잘 볼 수 있습니다.

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‍잔존 분석 시각화 강화

잔존 분석은 [당일 제외]를 지원하여, 더 정확한 잔존 데이터를 볼 수 있습니다.

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4. 대시보드 날짜 고정 지원

대시보드 내 모든 리포트에 대해 일관된 시간 범위를 설정할 수 있으며, 활동 대시보드 데이터 등의 시나리오에 적합합니다.

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[대시보드 설정]에서 고정 시간 범위를 선택하고, 이 날짜 범위 내의 데이터 표현을 볼 수 있습니다.

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5. 데이터 관리에서 이벤트 수신 차단 지원

이벤트 이름으로 이벤트 수신을 차단하여, 오염된 데이터를 방지하며, 대량 작업 기능을 제공하여 수신 관리를 더 편리하게 합니다.

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또한, 시스템 관리자에게는 [프로젝트 수신 중단] 기능을 제공하여, 수신이 필요 없는 프로젝트의 데이터 수신을 적시에 중단하고 비용을 통제할 수 있습니다.

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6. 프로젝트 단위 시각화 색상 테마 추가

프로젝트 관리에서 프로젝트에 대한 차트 시각화 색상 테마를 선택할 수 있습니다. 선호하는 컬러 스키마를 선택할 수 있으며, 현재 프로젝트의 모든 차트에 적용할 수 있습니다.

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운영（별도 계약 필요)

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1. (new) A/B 테스트 : 밴딧 실험

트리거 작업은 실험 그룹 내에서 다양한 방안을 소규모로 테스트하여 최적의 방안을 도출한 후, 타겟 유저에게 전체 푸시합니다.

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최고의 성과를 낸 실험 그룹이 나타나면, 그 그룹의 전략을 사용하여 전체 푸시합니다. 최고의 성과를 낸 실험 그룹이 나타나지 않으면, 지정된 실험 그룹을 사용하여 전량을 푸시합니다.

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2. 푸시 유형에 커스텀 트리거 추가

특정 트리거 시나리오(예: 유저의 체력이 가득 찼을 때)를 만족해야 할 필요가 있을 때, 커스텀 트리거를 도입하여 푸시 접근을 할 수 있습니다. 지정된 시작/종료 시간 내에서 트리거 시나리오를 만족하는 유저에게 푸시를 할 수 있습니다.

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3. 트리거 타겟 유저 기능 반복

트리거 작업 생성 시, 가상 속성, 분류, 태그, 유저 행동을 사용하여 타겟 유저를 생성하며, 타겟 유저는 실시간/정기 계산을 지원합니다. 트리거 하의 타겟 유저에 대한 고시간성 요구를 만족시키기 위해, 타겟 유저 조건에서 분류를 사용할 경우, [규칙 보기]를 클릭하여 사용된 분류의 업데이트 빈도를 설정할 수 있습니다.

또한, 태그, 유저 행동 등의 기능을 사용하여 타겟 유저 그룹을 생성할 수 있습니다.

사용 사례 예:

유저가 특정 행동 조건을 만족한 후, 유저의 최근 7일간의 충전 금액에 따라 개인화된 선물 패키지를 푸시합니다. "최근 7일간 충전 금액이 xxx 이상"이라는 타겟 유저 조건을 설정하고, 매 30분마다 업데이트하여 해당 조건을 만족하는 유저에게 접근합니다.
"운영 체제가 iOS인 대 R 유저"에게 개인화된 선물 패키지를 푸시합니다. 트리거 하에서 이미 생성된 대 R 분류 조건을 직접 사용할 수 있습니다.

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4. (new) 운영 성과 지표 추가

운영 작업은 임의의 접근 노드 이후의 지표 성능을 볼 수 있게 지원하여, 운영 성과를 판단할 수 있도록 돕습니다.