워크스페이스

운영 모니터링을 위한 핵심 지표 설정과 진행중인 모든 운영 작업의 간트차트를 확인해보세요

워크스페이스는 운영 모듈의 모니터링 기능을 지원하여, 운영 담당자가 현재 프로젝트에서의 운영 핵심 지표와 예정된 운영 작업을 파악하는 데 도움이 됩니다.

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1. 운영 핵심 지표

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기능 개요

워크스페이스에서 프로젝트의 중요한 운영 지표 데이터를 직접 확인할 수 있으므로, 프로젝트 전체 상황을 신속하게 파악할 수 있습니다.

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사용 설명

1) 분석 설정

운영 -> 설정 -> 분석 설정

분석 설정에서 관련 이벤트를 구성한 후, 해당 분석 설정 지표를 워크스페이스에 지정해야 합니다.

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2) 지표 구성

서로 다른 프로젝트는 서로 다른 핵심 지표에 관심을 가지고 있으므로, 여기에서는 슬롯 형식으로 제공합니다. 워크스페이스는 4개의 지표 슬롯을 지원하며, 중요한 지표를 자유롭게 설정할 수 있습니다.

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3) 지표 추가

지표 카드의 + 버튼을 클릭하여 새로운 지표를 추가할 수 있습니다.

그 후, 지표와 그 계산에 사용할 시간을 선택하고, 저장하여 확인할 수 있습니다.

'편집'을 클릭하면 지표나 시간을 다시 지정할 수 있습니다.
지표 카드를 삭제할 수 있습니다.
지표 카드의 설정 결과는 사용자 개인의 뷰입니다.
지표의 오른쪽 상단에 있는 업데이트 버튼을 클릭하면 지표가 재계산됩니다.

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‍지표 기본 정보

지표 : 선택한 지표의 명칭
시간 : 지표 계산의 시간대

‍주의:

시간대를 끄면 지표의 시간대는 기본적으로 서버의 시간대가 됩니다.
시간대를 켜고 프로젝트의 기본 시간대가 현지 시간일 경우, 지표에는 시간대가 표시되지 않습니다.
시간대를 켠 경우, 지표 상의 시간대는 프로젝트의 기본 시간대로 오프셋되어 통일된 계산이 이루어집니다.
선택한 지표에 따라, 해당하는 계산 시간(어제, 오늘, 지난주, 이번주, 지난달, 이번달, 지난 7일(T+1), 최근 7일(T), 지난 30일(T+1), 최근 30일(T))이 제공됩니다.
지표 값: 지표와 시간을 조합하여 계산된 구체적인 지표 수치

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4) 지표와 시간의 의미

12개의 분석 설정된 지표가 제공되며, 이들은 지표 카드로 설정할 수 있습니다. 이 중 8개는 분석 설정 이벤트를 설정할 필요가 있습니다.

> T+1, T는 계산 타이밍을 나타냅니다. > T+1: 오늘의 데이터를 포함하지 않는 계산 타이밍으로, 매일 0시에 계산됩니다. > T: 오늘의 데이터를 포함하는 계산 타이밍으로, 워크스페이스를 열 때마다 계산되거나, 업데이트 버튼을 클릭하면 계산됩니다.

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권한 요구사항

운영 [설정]의 편집 권한이 있는 구성원, 분석 설정 이벤트 편집 및 삭제 가능.

해당 권한이 있는 운영 역할:

운영 관리자
운영
데이터 엔지니어

운영 관리자는 운영에서 분석 설정 이벤트를 설정할 권한을 가지고 있습니다.

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2. 운영 일정

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기능 개요

워크스페이스에서는 지표 카드 아래에 모든 진행 중인 작업과 캠페인 및 그 일정 정보가 간트 차트 형식으로 표시됩니다.

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사용 설명

표시 내용 범위

진행 중인 작업, 캠페인 및 캠페인 내의 작업

[종료]된 작업은 일정표에 표시되지 않습니다.
[삭제], [초안], [승인 중] 및 [수동]으로 푸시된 작업은 일정에 표시되지 않습니다.

표시 주기

주, 월, 년의 세 가지 시간 관점으로 일정 정보를 확인합니다.

뷰 전환

일정 정보를 확인하기 위해 캠페인 뷰와 작업 뷰를 전환할 수 있습니다:
- 캠페인 뷰: 캠페인과 그 내부의 하위 작업 간의 관계가 표시됩니다.
- 작업 뷰: 일반 작업과 캠페인 내의 작업이 혼합되어 표시됩니다.

필터

이벤트와 작업을 여러 필터 옵션으로 좁힐 수 있습니다.
- 캠페인 뷰: 작성자, 채널, 캠페인 이름,주기, 유형으로 필터링이 가능합니다.

- 작업 뷰:작성자, 채널, 그룹으로 필터링이 가능합니다

이벤트 분석

이벤트 분석은 강력하고 유연한 분석 모델입니다. 간단한 조작으로 이벤트 데이터를 필터링하거나 그룹화할 수 있으며, 일정 기간 동안 특정 유저 행동의 집계 지표를 계산하고, 다양한 그래프로 데이터 결과를 표시할 수 있습니다.

이벤트 분석에서는 다음과 같은 질문에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있습니다.

지난 30일간 하루 평균 로그인 유저 수와 디바이스 수의 추세는 어떻게 되나요?
신규 유저의 가입 첫날 결제율은 얼마나 되나요?
미국 유저의 최근 한 달간 1인당 결제 금액의 추세 어떻게 되나요??

분석 지표의 빠른 구성

이벤트 분석에서는 먼저 분석할 특정 이벤트를 선택해야 하며, 프리셋 이벤트, 커스텀 이벤트, 또는 가상 이벤트를 선택할 수 있습니다. 이벤트를 선택하면 기본적으로 이벤트의 총 횟수, 즉 특정 이벤트(결제, 앱 실행 등)가 발생한 횟수를 계산하며, 트리거된 유저 수나 1인당 평균 횟수 등, 다른 계산 방법을 선택하거나 이벤트의 속성을 기반으로 통계를 작성할 수도 있습니다.

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이벤트 분석에서는 [계산식]에 의한 비율 지표의(결제율, ARPU 값 등) 사칙연산을 지원하며, 지표를 계산식으로 전환하거나, 계산식을 지표로 전환할 수도 있습니다. 계산 방법의 로직에 대해서는 계산 방법 로직 설명을 참조하십시오.

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불필요한 데이터를 제거하거나, 분석을 위해 특정 특성을 만족하는 이벤트 또는 사용자를 선택하고자 할 때는(예: App Store의 결제만을 카운트하는 등) 필터를 통해 데이터를 처리할 수 있습니다.

App Store, Google Play 등의 채널에서의 데이터 결과를 비교하고 싶은 경우는, 항목을 그룹화하여 비교 및 분석할 수 있습니다.

설정이 완료되면, 좌측 하단의 '계산' 버튼을 클릭 후 데이터 결과를 확인할 수 있습니다

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분석 결과 시각화

이벤트 분석에는 다양한 시각화 기능이 있으며, 최적의 차트 유형을 선택하여 데이터 결과를 분석할 수 있습니다.

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• 라인 그래프
[합계] 이외의 단위를 선택할 경우, 이벤트 분석은 기본적으로 라인 그래프를 표시하며, 시간이 지남에 따른 지표의 변화를 관찰하는 데 도움이 됩니다.

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그룹 값 아래의 각 분석 지표에 대해 그래프의 선에 해당하며, 막대 그래프 또는 누적 막대 그래프로 전환하여 표시할 수도 있습니다. 분석 지표 결과 데이터가 크게 다른 경우, 최적의 표시 효과를 얻기 위해 큰 지표를 메인 축과 서브 축에 각각 표시하도록 설정할 수 있습니다.

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• 누적 그래프
[합계] 이외의 단위를 선택할 경우, 라인 그래프 외에, 누적 그래프를 사용하여 시간이 지남에 따른 지표의 누적을 표시할 수도 있습니다. 각 노드는 그 시점까지의 데이터의 합계가 됩니다.

주의: 선택한 계산 방법이 유니크 유저 수, 또는 중복 제거 수, 최댓값, 백분위 등일 경우 누적 그래프로 표시하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

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• 누적 영역 그래프
여러 분석 지표 또는 여러 그룹 값이 있는 경우는, 누적 영역 그래프로 전환하여 표시할 수 있습니다.

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• 분포 그래프

선택한 단위가 [합계]인 경우, TE 시스템은 기본적으로 분포 그래프를 표시하며, 선택한 시간 범위 내의 다양한 지표 또는 그룹 값의 데이터 결과를 비교하는 데 도움이 됩니다.

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• 파이 그래프

다른 그룹화 값의 비율을 시각적으로 표시하고 싶은 경우는, 원 그래프로 전환할 수 있습니다.

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