템플릿 센터

템플릿 센터의 템플릿을 활용하고 커스텀 템플릿을 생성하는 방법을 확인해보세요

1. 템플릿 사용

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대시보드 템플릿 사용

대시보드 템플릿을 사용하여 분석 기반 사고를 얻고, 템플릿의 파라미터를 구성하여 원클릭으로 대시보드를 구축할 수 있습니다.

대시보드 템플릿을 클릭하면, 대시보드의 미리보기나 대시보드 설명 등, 템플릿의 내용을 미리 볼 수 있습니다. 대시보드 지표의 적용 조언도 확인할 수 있습니다.

이 템플릿을 사용하여 대시보드를 생성할 경우, [템플릿 사용]을 클릭하여 대시보드 템플릿 구성 페이지로 들어갑니다.

페이지의 오른쪽에는 현재 템플릿을 위해 구성해야 할 파라미터가 있으며, 이름에 따라 현재 프로젝트의 필드(이벤트, 이벤트 속성, 유저 속성 등을 포함)와 일치시킬 수 있습니다. 매개 변수 규칙에 대해서는 템플릿 파라미터 규칙 설명을 참조하십시오.
템플릿 파라미터 조정이 완료되면, 오른쪽 상단의 [미리보기]를 클릭하여 현재 파라미터 구성의 대시보드 데이터를 확인할 수 있습니다.

[저장]을 클릭하면 대시보드가 생성됩니다. 생성이 완료되면, 필요에 따라 리포트를 개별적으로 조정할 수 있습니다.

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# TIP

프로젝트의 데이터 수집 계획이 완비되어 있지 않은 경우, 일부 파라미터가 누락되어 있을 때 템플릿을 저장할 수도 있습니다. 이 시점에서 리포트의 일부만 생성됩니다. 대시보드를 저장하기 전에 미리보기하는 것이 좋습니다.

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기타 분석 모듈 사용

대시보드 템플릿 외에도, TE에는 리포트, 가상 속성, 유저 태그, 유저 코호트 등의 템플릿이 있습니다.

리포트 템플릿은 분석 지표 생성에 도움이 됩니다. 가상 속성, 유저 태그, 유저 코호트 템플릿은 자주 사용되는 분석 필드 생성에 사용되며, 제품 기능을 이해하는 데 도움이 됩니다.

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2. 커스텀 템플릿

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‍템플릿 작성

TE의 기본 템플릿 외에도, 커스텀 템플릿을 생성하여 사내의 분석 경험을 쌓고, 다른 구성원과 공유할 수도 있습니다.

대시보드의 오른쪽 상단에 있는 [더보기]의 [템플릿으로 저장]을 클릭하면, 대시보드 템플릿을 생성하는 페이지로 들어갑니다.

이 페이지에서 할 수 있는 것:

[설명]을 사용하여 대시보드 구축시의 의도, 생각, 사용 장면 등을 설명
구성원이 대시보드 파라미터를 쉽게 확인할 수 있도록 필요한 파라미터 설명 추가 위의 내용이 완료되면, [생성]을 클릭하면 생성된 템플릿이 템플릿 센터에 표시됩니다.

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템플릿 공유

커스텀 템플릿은 기본적으로 본인만 볼 수 있으며, 프로젝트 간 대시보드를 작성하는 데 사용할 수 있습니다. 다른 구성원이 이 템플릿을 사용할 수 있도록 하려면, 이 템플릿을 공유해야 합니다.

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템플릿 편집

저장된 템플릿의 기본 정보와 템플릿 파라미터를 편집 및 업데이트할 수 있습니다.

템플릿의 원본 대시보드가 변경된 경우(예를 들어, 새로운 리포트가 추가된 경우), 템플릿의 변경 사항을 동기화할 수 있습니다. 템플릿 편집 페이지에서, [파라미터 업데이트]를 클릭하고, 템플릿의 원본 대시보드 정보를 가져와 동기화합니다.

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3. 템플릿 파라미터 규칙

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템플릿 파라미터란

템플릿 파라미터는 분석 리포트에서 추출된 이벤트, 속성, 태그, 코호트 등의 필드입니다. 대시보드와 리포트에 포함된 파라미터 유형에 따라, 템플릿에서 사용할 수 있는 파라미터 유형은 다음과 같습니다.

지표 개념의 상세 정보: 지표

분석 주체의 상세 설명: 분석 대상‍

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템플릿 파라미터의 입력 제약

1. 필드 유형의 제약

다른 속성 유형의 속성은 다른 집계 및 필터 로직을 지원합니다. 예를 들어, 숫자 속성은 '더 큼, 같음, 더 작음'과 같은 필터 로직을 지원하며, 문자열은 '포함'과 같은 필터 로직을 지원합니다. 따라서, 템플릿의 집계 방법과 필터 로직을 포함하는 필드(이벤트 속성, 유저 속성, 유저 태그 등)는, 필드 유형이 분석 로직과 일치하도록, 파라미터 입력의 필드 유형이 제한됩니다.

템플릿 센터는 당사 전문 분석가들이 업계의 일반적인 비즈니스 시나리오를 바탕으로 정리한 TE의 시나리오 템플릿 입니다. 맞춤형 템플릿을 사용하여 기업 내부의 분석 경험을 쌓고, 그것을 다른 구성원과 공유할 수도 있습니다.

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2. 관련 제약

이벤트 속성의 선택 범위는 행동 이벤트(또는 지표)의 연관성에 의해 영향을 받습니다. 위 그림처럼, 이벤트 속성 파라미터 '온라인 인원수'를 선택할 경우, 이벤트의 관련 속성 '온라인 데이터'에서만 선택 가능합니다.

동일 속성이 여러 이벤트에 연관되어 있는 경우, 첫 번째 연관 이벤트에서 한 번만 지정하면 됩니다.

위 그림처럼, '라이프사이클 일수'는 여러 이벤트에 연관되어 있으며, 첫 번째 이벤트에서만 지정할 필요가 있고, 다른 이벤트는 지정된 속성 필드를 자동으로 포함합니다.

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4. 사용 권한

권한 설명：

◎ 부여됨

○ 기본으로 설정되어 있지만, 제외 가능

△ 기본으로 설정되어 있지 않지만, 부여 가능

× 부여되지 않음

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* 템플릿을 사용하여 데이터 자산을 생성하기 위한 권한 제어

템플릿을 사용하여 데이터셋을 생성하려면, 데이터셋을 생성할 권한도 필요합니다. 구성원에게 '가상 속성 생성'의 권한이 필요한 경우, 가상 속성 템플릿을 사용하여 애셋을 생성할 수 있습니다.

이벤트 분석

이벤트 분석은 강력하고 유연한 분석 모델입니다. 간단한 조작으로 이벤트 데이터를 필터링하거나 그룹화할 수 있으며, 일정 기간 동안 특정 유저 행동의 집계 지표를 계산하고, 다양한 그래프로 데이터 결과를 표시할 수 있습니다.

이벤트 분석에서는 다음과 같은 질문에 대한 답을 빠르게 얻을 수 있습니다.

지난 30일간 하루 평균 로그인 유저 수와 디바이스 수의 추세는 어떻게 되나요?
신규 유저의 가입 첫날 결제율은 얼마나 되나요?
미국 유저의 최근 한 달간 1인당 결제 금액의 추세 어떻게 되나요??

분석 지표의 빠른 구성

이벤트 분석에서는 먼저 분석할 특정 이벤트를 선택해야 하며, 프리셋 이벤트, 커스텀 이벤트, 또는 가상 이벤트를 선택할 수 있습니다. 이벤트를 선택하면 기본적으로 이벤트의 총 횟수, 즉 특정 이벤트(결제, 앱 실행 등)가 발생한 횟수를 계산하며, 트리거된 유저 수나 1인당 평균 횟수 등, 다른 계산 방법을 선택하거나 이벤트의 속성을 기반으로 통계를 작성할 수도 있습니다.

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이벤트 분석에서는 [계산식]에 의한 비율 지표의(결제율, ARPU 값 등) 사칙연산을 지원하며, 지표를 계산식으로 전환하거나, 계산식을 지표로 전환할 수도 있습니다. 계산 방법의 로직에 대해서는 계산 방법 로직 설명을 참조하십시오.

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불필요한 데이터를 제거하거나, 분석을 위해 특정 특성을 만족하는 이벤트 또는 사용자를 선택하고자 할 때는(예: App Store의 결제만을 카운트하는 등) 필터를 통해 데이터를 처리할 수 있습니다.

App Store, Google Play 등의 채널에서의 데이터 결과를 비교하고 싶은 경우는, 항목을 그룹화하여 비교 및 분석할 수 있습니다.

설정이 완료되면, 좌측 하단의 '계산' 버튼을 클릭 후 데이터 결과를 확인할 수 있습니다

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분석 결과 시각화

이벤트 분석에는 다양한 시각화 기능이 있으며, 최적의 차트 유형을 선택하여 데이터 결과를 분석할 수 있습니다.

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• 라인 그래프
[합계] 이외의 단위를 선택할 경우, 이벤트 분석은 기본적으로 라인 그래프를 표시하며, 시간이 지남에 따른 지표의 변화를 관찰하는 데 도움이 됩니다.

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그룹 값 아래의 각 분석 지표에 대해 그래프의 선에 해당하며, 막대 그래프 또는 누적 막대 그래프로 전환하여 표시할 수도 있습니다. 분석 지표 결과 데이터가 크게 다른 경우, 최적의 표시 효과를 얻기 위해 큰 지표를 메인 축과 서브 축에 각각 표시하도록 설정할 수 있습니다.

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• 누적 그래프
[합계] 이외의 단위를 선택할 경우, 라인 그래프 외에, 누적 그래프를 사용하여 시간이 지남에 따른 지표의 누적을 표시할 수도 있습니다. 각 노드는 그 시점까지의 데이터의 합계가 됩니다.

주의: 선택한 계산 방법이 유니크 유저 수, 또는 중복 제거 수, 최댓값, 백분위 등일 경우 누적 그래프로 표시하기에 적합하지 않을 수 있습니다.

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• 누적 영역 그래프
여러 분석 지표 또는 여러 그룹 값이 있는 경우는, 누적 영역 그래프로 전환하여 표시할 수 있습니다.

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• 분포 그래프

선택한 단위가 [합계]인 경우, TE 시스템은 기본적으로 분포 그래프를 표시하며, 선택한 시간 범위 내의 다양한 지표 또는 그룹 값의 데이터 결과를 비교하는 데 도움이 됩니다.

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• 파이 그래프

다른 그룹화 값의 비율을 시각적으로 표시하고 싶은 경우는, 원 그래프로 전환할 수 있습니다.

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