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ThinkingData(TE)에서 제공하는 계산식 전환 버튼으로 원하는 데이터를 기반으로 맞춤형 지표를 생성할 수 있습니다. 구매 전환율, 장바구니 전환율, 평균 구매 금액 등 다양한 계산식을 손쉽게 설정해 보고서와 대시보드에서 실시간 분석하세요. TE의 자유로운 지표 생성 기능을 활용해 데이터의 가치를 극대화하고, 비즈니스 성과를 높이는 인사이트를 얻어보세요.
“카드 게임에서 전투 성공률이나 경기장 참여율 같은 지표를 TE로 분석하려면 어떻게 해야 하나요?” 이런 질문, 정말 자주 들어요!
결론부터 말씀드리자면, 가능하다 못해 더 섬세하게 분석할 수 있습니다.TE의 계산식 전환 버튼을 활용하면 카드 게임의 다양한 이벤트 데이터를 기반으로 원하는 지표를 간단히 만들어낼 수 있어요. 지금부터 카드 게임 데이터를 활용해 유용한 지표를 설정하는 방법을 소개할게요! 🎮
TE의 계산식 전환 버튼은 기본적으로 제공되지 않는 지표를 생성하기 위해 이벤트 데이터를 결합하거나 계산식을 작성하는 기능이에요.
카드 게임에서는 전투 성공률, 경기장 참여율, 길드 활동 지수 같은 구체적인 지표를 정의하고 리포트나 대시보드에서 바로 활용할 수 있죠.
카드 게임 이벤트 데이터를 기반으로 아래와 같은 지표를 설정할 수 있어요.
1️⃣ 전투 성공률
계산식: {전투 승리 횟수(#battle_won)} / {전투 시작 횟수(#battle_start)} * 100
목적: 유저가 전투에서 얼마나 성공적으로 수행했는지 비율로 측정.
활용 예: 게임 난이도 조정 및 플레이어 경험 개선.
2️⃣ 경기장 참여율
계산식: {경기장 참여 유니크 유저 수(#attend_arena)} / {전체 유니크 유저 수} * 100
목적: 전체 유저 중 경기장 모드에 참여한 비율을 파악.
활용 예: 특정 모드 활성화 캠페인 평가.
3️⃣ 길드 활동 지수
계산식: {길드 참여 총 횟수(#add_guild)} / {길드 활동 총 횟수(#activity_attend)}
목적: 길드 활동 중 신규 참여 비율 측정.
활용 예: 길드 콘텐츠의 활성화 수준 분석.
4️⃣ 유저당 전투 실패 평균 횟수
계산식: {전투 실패 총 횟수(#battle_lost)} / {전투 실패 유니크 유저 수}
목적: 전투 실패 패턴과 유저 경험을 확인.
활용 예: 특정 구간이나 레벨에서 실패율 확인 후 개선 방향 설정.
5️⃣ 유저당 이벤트 평균 참여 횟수
계산식: {이벤트 참여 총 횟수(#activity_attend)} / {이벤트 참여 유니크 유저 수}
목적: 특정 이벤트에 참여한 유저의 평균 행동량 분석.
활용 예: 이벤트 설계와 보상 구조 최적화.
1. 이벤트 분석 화면으로 이동.
2. 분석할 이벤트를 선택한 후 계산식 전환 버튼 클릭.
예: {전투 성공 이벤트 수(battle_won)} / {전투 시작 이벤트 수(battle_start)} * 100
3. 생성된 지표를 차트에 추가하고 트렌드를 시각화!
1. [데이터] → [지표] 메뉴로 이동 → [+ 지표 생성]
2. 계산 방식에서 원하는 이벤트와 속성을 선택하고 계산식 전환 버튼으로 원하는 수식을 생성.
예: {길드 플레이 참여 횟수(#activity_attend)} / {길드 가입 유니크 유저 수}
3. 저장 후 리포트나 대시보드에서 활용
- 게임 밸런스 평가: 전투 성공률과 실패 비율로 난이도 조정.
- 모드 활성화 모니터링: 경기장 참여율로 특정 모드 인기 분석.
- 커뮤니티 중심 분석: 길드 활동 데이터를 기반으로 유저 협력 수준 측정.
TE에서 제공하는 계산식 전환 버튼을 통해 카드 게임 데이터를 더욱 심층적으로 분석할 수 있습니다.
유저 행동 데이터를 활용한 전투 성공률, 참여율, 유저당 평균 행동 횟수 등 지표로 더 나은 게임 경험을 설계하세요!
지금 바로 TE로 카드 게임 데이터를 분석하세요! 🎮
게임 기획자와 데이터 분석가라면 필수로 알아야 할 리텐션 분석의 핵심과, 이를 바탕으로 제품 개선 및 유저 유지율을 높일 수 있는 실전 전략까지 모두 담았습니다.
만약 게임의 리텐션이 고민이라면, 지금 바로 이 플레이북을 통해 게임 유저들의 마음을 사로잡는 방법을 알아보세요. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략을 확인하고, 당신의 게임을 한 단계 성장시킬 기회를 잡으세요!
[플레이북의 주요 내용]
프롤로그
• 리텐션 데이터의 중요성 이해
• 게임의 순위에 따른 평균 리텐션율
1. 실전에서의 데이터 분석 사례
• 분석 주제 명확히 세우기
• 합리적인 가정 제시하기
• 데이터로 가설 세우기
2. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석
• 플레이어 행동 지표와 목표 파악
• 게임 진행 단계별 플레이어 목표 분석
• 분석 방법
• 신규 운영 전략의 아이디어 발굴 및 실행
3. 데이터 계산시 주의사항
• 유저의 식별 기준과 식별 규칙
• 초기 이벤트와 복귀 이벤트의 정의
• 유저의 시간대와 잔존 기간의 처리
4. 결론
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