데이터 검증
데이터 검증에서 TE는 지정된 범위의 데이터 품질을 배치로 스캔하여 검증 기준을 충족하지 않는 이벤트 또는 속성을 식별합니다.
데이터 트래킹 정책을 구성한 후, 이미 데이터를 전송 중인 프로젝트에 대해 저장된 데이터 품질이 기대에 부합하는지 검증할 수 있습니다. 데이터의 품질을 검증하는 과정에서 다양한 항목을 평가하고, 데이터 수집 계획에서 규정된 데이터 처리 규칙과 비교하여 차이를 분석할 수 있습니다.
검증 항목
• 전송된 데이터와 데이터 수집 계획에서 규정된 데이터 처리 규칙의 차이
• 속성의 null 값 비율: 속성의 null 비율이 지정된 값보다 클 경우, 이상으로 식별됩니다
주의: 데이터 검증 범위에는 이벤트와 커스텀 속성이 포함되며, 프리셋 속성은 검증되지 않습니다.
1. 데이터 검증 규칙 구성
아래 그림의 화면 오른쪽 상단에 위치한 "데이터 검증" 버튼을 클릭하여 검증 규칙을 설정한 후, 팝업 상자에서 이벤트 데이터 또는 유저 데이터를 검증할 수 있습니다.
(1) 이벤트 데이터 검증
검증 범위는 이벤트 시간, 이벤트 범위 및 필터 조건에 따라 구성됩니다.
- 시간 범위: 검증할 이벤트의 기간을 지정합니다. 기본값은 전날로 설정되지만, 원하는 기간으로 수정할 수 있습니다. 이 기간은 데이터의 #time 필드를 기준으로 하며, 프로젝트의 시간대 오프셋은 반영되지 않습니다.
- 이벤트 선택: 검증할 이벤트를 선택합니다. 기본값으로는 모든 이벤트가 포함되지만, 특정 이벤트만 선택하여 검증할 수 있습니다. 예를 들어, 새 버전에서 추가된 트래킹 정책에 대한 검증을 할 수 있습니다.
- 필터 조건: 이벤트 데이터를 세분화하여 검증할 수 있습니다. 클라이언트 SDK를 통해 전송된 데이터를 특정 소스별로 필터링할 수 있습니다.
속성의 Null 값 비율 검증 규칙 설정
- Null 값 비율의 한계값: 전송된 속성 중 Null 값 비율이 한계값을 초과하면, 검증 결과에서 이상으로 표시됩니다.
- 통계 규칙: 속성의 Null 값 비율에 빈 문자열을 포함할지 선택할 수 있습니다.
(2) 유저 데이터 검증
유저 데이터 검증 과정도 이벤트 데이터 검증과 비슷하게 진행됩니다. 검증 범위와 속성 Null 값 비율에 대한 규칙을 설정할 수 있습니다.
2. 검증 결과
검증 계산이 완료되면 검증 리포트를 표시할 수 있습니다.
검증 보고서에는 검증 내용, 검증 조건, 검증 상태, 검증 담당자의 정보가 기재되어 있습니다.
데이터 검증 결과는 상세 페이지에서 확인할 수 있습니다.
이벤트 데이터의 검증 결과:
유저 데이터의 검증 결과: