[씽킹데이터 기능] - 유저 태그 (Tag)

항목

태그 유형

설명

ID 태그

(유저와 태그 값 기반의 식별 관계가 태그 정의로 저장됩니다. 이런 방식으로 정의된 태그는 식별자 범위의 변화가 거의 없습니다.)

ID 태그

• ID 또는 속성과 태그 값 사이의 식별 관계를 포함하는 파일을 가져와 태그를 생성합니다.

• 오프라인 마케팅 캠페인에서 획득한 휴대폰 번호와 유저 관심 카테고리 사이의 식별 관계나, 서드파티 시스템에서 내보낸 유저 목록과 유저 신용 사이의 식별 관계를 시스템에 가져와 태그를 생성하는 데 일반적으로 사용됩니다.

• 기본적으로, 개인이 생성할 수 있는 코호트의 한도는 50입니다.

데이터 조건
(유저와 태그 값에 의해 식별된 계산 규칙이 태그로 저장됩니다. 각 규칙 기반 계산에서, 현재 조건의 충족 여부가 식별을 위한 판단 기준으로 사용됩니다.

조건 태그

• 이벤트가 발생했는지, 또는 일련의 이벤트가 연속해서 발생했는지 여부에 기반하여 유저에게 태그를 부여합니다.

• 행동 태그는 일반적으로 유저의 행동이나 보고된 유저 속성에 의해 유저를 세분화하는 시나리오에서 사용됩니다. 다른 태그 값은 각각 다른 규칙으로 구성되어 있기 때문에, 여러 행동이나 속성을 결합하여 태그를 정의할 수 있습니다. 예를 들어, [VIP 유저] 태그 중 [VIP 유저: 최근 결제액 500위안 이상], [VIP 유저: 최근 활동량 80% 이상] 등의 첫 두 태그는 유저 결제 이벤트에 의해 정의되고, 마지막 태그는 유저의 활동 행동에 의해 정의됩니다.

첫 번째/마지막 태그

• 유저가 지정된 이벤트를 처음 또는 마지막으로 수행할 때, 이벤트의 속성 값이 유저의 태그 값으로 지정됩니다.

• 이러한 태그는 유저가 처음으로 대상 행동을 할 때의 유저 속성이나 환경 상태를 라벨링하거나, 유저가 마지막으로 대상 행동을 할 때의 유저의 레벨과 같은 유저 속성이나 환경 상태를 라벨링하는 데 일반적으로 사용됩니다.

지표 값 태그

• 특정 기간 동안 유저의 이벤트 속성의 집계 계산 결과가 유저의 태그 값으로 라벨링됩니다.

• 어제의 활동 기간, 지난 30일간의 결제 금액과 같이 특정 기간 동안 유저의 행동 정산을 라벨링하는 데 일반적으로 사용됩니다.

SQL 태그

• SQL 문을 사용하여 정의된 유저와 태그 값 사이의 식별 관계.

• 일반적으로, 복잡한 논리를 포함하는 유저 태그 정의와 관련하여, 「행동 태그」, 「첫 번째 및 마지막 태그」, 「측정 값 태그」를 통해 구성할 수 없는 복잡한 데이터 규칙이 있는 경우 SQL 태그를 사용할 수 있습니다.

업데이트 방식

설명

자동

태그를 생성하거나 편집할 때, 행동, 첫 번째 및 마지막, 측정 값 및 SQL 태그의 자동 업데이트를 활성화하면, 시스템은 사전에 예약된 시간에 매일 자동으로 태그를 업데이트합니다. 이러한 업데이트 모드는 ID 태그에는 지원되지 않습니다.

수동

[조건 태그], [첫 번째/마지막 태그], [측정 값 태그] 및 [SQL 태그]는 수동으로 업데이트할 수 있습니다. 현재 태그 데이터를 보려면, 수동으로 업데이트를 트리거할 수 있습니다. ID 태그는 새 파일을 다시 가져오는 방식으로 업데이트됩니다.

계산 생성

모든 태그가 생성될 때, 즉시 계산이 실행됩니다.

계산 편집

조건과 시간대가 변경된 후, 즉시 계산이 실행됩니다.