이벤트 분석은 유저의 모든 행동을 추적하고 시각화하여 명확한 인사이트를 제공합니다. 로그인 추세부터 결제 비율까지 다양한 데이터를 빠르고 정확하게 분석할 수 있습니다. 맞춤형 필터링과 그룹화를 통해 필요한 정보를 정밀하게 추출하고, 직관적인 차트로 효과적으로 전달합니다. 이를 통해 유저의 행동 패턴을 이해하고 전략을 최적화하세요.
잔존 분석은 신규 유입된 유저의 재방문 패턴을 추적하여 유지율을 높이는 데 필수적입니다. 특정 기간 동안의 유저 잔존율을 분석해 재방문을 유도하는 전략을 세울 수 있습니다. 시각적인 차트를 통해 각 유저 그룹의 행동을 명확히 파악하고, 이를 바탕으로 효율적인 유저 유지 방안을 수립하세요.
퍼널 분석은 유저의 전환 과정을 단계별로 시각화하여 최적의 전환율을 도출합니다. 유저 여정에서 이탈이 발생하는 지점을 파악하고 개선할 수 있습니다. 다차원 분석 기능을 통해 다양한 시나리오를 비교하고, 최적의 유저 흐름을 만들어 전환율을 극대화하세요.
간격 분석은 두 이벤트 사이의 시간을 분석하여 유저 행동 패턴을 이해합니다. 이를 통해 등록 후 첫 결제까지의 평균 시간, 앱 설치 후 실제 사용까지의 시간 등 다양한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 유저 경험의 문제점을 파악하고 개선할 수 있습니다.
분포 분석은 유저 행동 데이터를 범주별로 나누어 이해하기 쉽게 시각화합니다. 로그인 일수, 결제 금액, 게임 재화 사용 등 다양한 범주로 데이터를 나누어 유저의 행동 패턴을 파악할 수 있습니다. 이를 통해 특정 범주의 유저 비율과 행동을 분석하고, 전략을 최적화할 수 있습니다.
경로 분석은 유저가 어떤 경로를 통해 이동하는지 시각적으로 보여줍니다. 특정 이벤트 간의 흐름을 파악하고, 주요 이탈 지점을 식별하여 유저의 경험을 개선할 수 있습니다. 다양한 경로를 비교 분석해 최적의 유저 여정을 설계하세요.
속성 분석은 유저 데이터를 속성별로 분석하여 세분화된 인사이트를 제공합니다. 유저의 인구통계학적 정보, 행동 패턴 등을 바탕으로 유저 그룹을 나누고, 각 그룹에 맞는 전략을 세울 수 있습니다. 이를 통해 개인화된 유저 경험을 제공하고, 참여도를 높일 수 있습니다.
어트리뷰션 분석은 다양한 이벤트가 최종 전환에 미치는 영향을 분석합니다. 첫 클릭, 마지막 클릭, 선형 등 다양한 기여도 모델을 사용하여, 각 이벤트의 전환 기여도를 평가합니다. 이를 통해 어떤 이벤트가 유저 전환에 가장 큰 영향을 미치는지 파악하고, 마케팅 및 제품 전략을 최적화할 수 있습니다.
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서비스 속 유저가
무슨 행동을 하는지 궁금하신가요?

게임 데이터 분석 대시보드 – 채널별 신규 유저 잔존율, 결제 횟수 분포, 리텐션 분석, 퍼널 분석, SQL 분석 등 주요 분석 모델 안내

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씽킹데이터는 누구나 쉽게 실시간으로 유저 행동을 분석할 수 있습니다

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누구나 쉽게 시작하는 분석
누구나 드래그 앤 드롭 방식으로 분석 리포트를 손쉽게 제작하고
복잡한 설정 없이 바로 분석을 시작할 수 있습니다.
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코딩을 몰라도 누구나 손쉽게 씽킹데이터의 분석 모델을 활용해
사용자들의 다양한 행동을 분석하고 이해할 수 있습니다

이벤트 분석
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이벤트 분석을 통해 다양한 유저 행동을 추적하고 시각화할 수 있습니다. 맞춤형 필터와 그룹화로 원하는 데이터를 정밀하게 분석하고, 직관적인 차트로 인사이트를 빠르게 도출하세요.
리텐션 분석
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리텐션 분석을 통해 유저들의 재방문 패턴을 추적하고, 시각적인 차트로 유지율을 쉽게 파악할 수 있습니다. 이를 바탕으로 효과적인 리텐션 전략을 수립하세요.
퍼널 분석
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퍼널 분석을 통해 유저 여정을 단계별로 시각화하고, 이탈 지점을 정확히 파악할 수 있습니다. 다양한 시나리오를 비교해 최적의 흐름을 설계하고 전환율을 높이세요.
경로 분석
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경로 분석은 유저가 어떤 경로를 통해 이동하는지 시각적으로 보여줍니다. 특정 이벤트 간의 전환 흐름, 주요 이탈 지점 등 을 식별하는 등 다양한 경로를 파악해 최적의 유저 여정을 설계하세요.
간격 분석
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간격 분석은 두 이벤트 사이의 시간을 분석하여 유저 행동 패턴을 이해합니다. 이를 통해 등록 후 첫 결제까지의 평균 시간, 앱 설치 후 실제 사용까지의 시간 등 다양한 인사이트를 확인해보세요.
어트리뷰션 분석
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어트리뷰션 분석은 다양한 이벤트가 전환에 얼마나 기여했는지를 평가합니다. 첫 클릭, 마지막 클릭, 선형 등 다양한 모델을 활용해 전환에 효과적인 요소를 파악하고 전략을 최적화하세요.
속성 분석
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속성 분석은 유저 및 유저 속성을 기반으로 데이터를 분석하는 모델로, 다양한 유저 그룹의 데이터 성과를 비교하거나, 여러 차원의 속성을 조합하여 유저 수를 분석할 수 있습니다.
분포 분석
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분포 분석은 선택한 분석 주체의 이벤트 발생 횟수, 발생 일수, 또는 특정 이벤트 속성을 기준으로 데이터를 집계하고, 이를 구간별로 나누어 각 구간에 속하는 유저 수와 비율을 분석해보세요.
히트맵 분석
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히트맵은 시간, 구간, 위치 등 다양한 기준에서 유저 활동의 밀집도를 색상으로 표현합니다. 이를 통해 유저가 특정 시간대나 콘텐츠에 몰리는 패턴을 파악할 수 있습니다.
랭킹 분석
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랭킹 분석은 특정 지표 값을 기준으로 항목을 순위별로 정렬하는 기능입니다. 이를 통해 TOP N 목록을 확인하고, 순위 및 순위 변동 데이터를 분석할 수 있습니다.
코호트
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코호트 분석은 특정 기준(예: 가입일, 첫 구매일 등)에 따라 유저를 그룹으로 나누고, 그 그룹의 행동 변화를 시간 흐름에 따라 분석하는 방법입니다.
태그
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태그 분석은 특정 행동(예: 최근 7일 이내 구매), 속성(예: 프리미엄 회원), 조건(예: 특정 이벤트 참여) 등을 기준으로 사용자를 자동 분류합니다. 유저 세그먼트를 손쉽게 구성하고, 개인화된 마케팅, 서비스 운영, 리텐션 전략 등에 활용할 수 있습니다.
SQL
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제공하는 분석 모델외에 더 복잡하고 깊은 분석이 필요하다면, 직접 쿼리를 만들 수 있는 SQL 모델을 활용할 수 있습니다.
Verify
360도 고객 행동 분석
외부 플랫폼과의 연동을 통해 유입부터 리텐션까지 전체 퍼널을 분석하고, 유저 단위별 로그를 시간순으로 추적해 행동 흐름을 한눈에 파악할 수 있습니다.
Track
알림으로 즉시 캐치하는 중요한 변화
이상 징후를 실시간 알림으로 확인해 중요한 변화를 놓치지 않고 신속히 대응할 수 있어, 효율적인 운영이 가능합니다.
Collaborate
간편한 공유로 효율적인 ‘협업’
대시보드와 보고서를 클릭 한 번으로 공유해 협업을 용이하게 하고, 의사결정 속도를 높일 수 있습니다.

그외 주요 기능

권한 관리
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사용자마다 열람·편집 가능한 데이터 권한 범위를 세분화하여 설정할 수 있어, 중요한 정보를 보호하면서도 필요한 사람에게만 효율적으로 공유할 수 있습니다.
가상 이벤트
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실제 데이터에 영향을 주지 않고, 특정 조건에 맞춘 ‘가상의 이벤트’를 만들어 분석할 수 있어, 다양한 가설을 자유롭게 실험하고 검증할 수 있습니다.
지표 관리
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자주 사용하는 지표를 정해진 계산 방식이나 조건으로 등록해두면, 분석할 때마다 일관된 기준으로 자동 계산되어 지표 정의가 흐트러지지 않습니다.
날짜 주석
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프로모션, 업데이트, 외부 이슈 등 데이터에 영향을 줄 수 있는 날짜에 주석을 달아두면, 그래프 해석 시 변화 원인을 쉽게 파악할 수 있습니다.
자동 환율 변환
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미국 달러, 일본 엔, 유로 등 다양한 통화를 자동으로 원하는 통화로 환산해주어, 여러 국가에서 발생한 매출을 하나의 기준으로 비교하고 분석할 수 있습니다.
템플릿 센터
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자주 쓰는 분석 방법이나 쿼리를 템플릿으로 저장해두고 바로 적용할 수 있어, 반복 작업을 줄이고 분석 속도를 높일 수 있습니다.
Improve

액션으로 이어지는 분석

분석한 데이터 기반 타겟 맞춤형 운영으로
유저 경험을 개선하고 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다.

데이터를 움직이게 하는 전 과정을
단 하나로 연결합니다
10배 더 빠른 실행
X10
2배 더 높은 성과
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유저 행동을 데이터로 이해하고,
비즈니스 성장으로 연결하세요!

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