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액션으로 이어지는 분석 시작하기
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데이터로 바꾸는 쇼핑의 흐름
방문 → 장바구니 → 구매 → 이탈까지
고객의 모든 여정을 분석하고 자동화된 마케팅으로 연결하세요
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고객은 떠나는데, 이유를 모르시나요?
어떤 고객은 결제를 완료하고, 어떤 고객은 이탈합니다.
이유를 안다면, 행동을 바꿀 수 있습니다.
이커머스 운영, 감이 아닌 데이터로
고객 여정을 통합적으로 진단하고 개선하는 데이터 기반 이커머스 운영 전략이 가능해집니다.
Before
장바구니에서 왜 이탈했는지 모르겠어요
After
상품 상세 → 장바구니 → 결제 단계 중 ‘쿠폰 적용 실패’에서 이탈 급증 확인 → UX 개선으로 전환율 17% 상승
Before
실시간으로 캠페인 효과를 확인하기 어려워요
After
시즌오프 세일 런칭 → 특정 카테고리 클릭률 저조 → 실시간 분석으로 ‘할인 배너 미노출’ 확인 → 빠른 수정으로 트래픽 2배 증가
Before
플랫폼에서 측정된 ROAS나 ROI를 못믿겠어요
After
서드파티 데이터 연동으로 ROAS를 직접 계산하여 산출 → 저효율 캠페인 식별 및 제외 → 동일 예산 대비 유효 전환율 1.4배 상승
Before
재구매 유도 타이밍을 감으로 잡고 있어요
After
화장품 A 상품 구매자 → 평균 27일 후 재구매 → 25일차에 자동 푸시 발송 → 재구매율 21% 상승
전환을 만드는 고객 행동 맞춤 자동 액션
고객 행동 데이터 수집 → 실시간 조건 감지 → 개인화 메시지 발송 → 캠페인 효과 측정까지
전 과정을 하나의 플랫폼에서 통합 관리하여 이커머스 성과를 극대화합니다.
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Repurchase
제품별 인기도 및 체류시간 등 참여도 분석
신규 고객 대상 개인화 웰컴 캠페인 자동화
채널별 유입 고객 행동 패턴 분석
탐색
상품 관심도 기반 개인화 추천
카테고리별 탐색 패턴 분석 및 타겟 메시징
위시리스트 기반 맞춤형 할인 캠페인
비교
장바구니 이탈 방지 및 리타겟팅 캠페인 자동화
쿠폰 / 혜택 효과 분석 및 최적화
결제 단계별 이탈률 분석 및 개선점 도출
구매
고객 생애가치(LTV)기반 재구매 유도 캠페인
구매 주기 예측 및 선제적 리마케팅
재구매
데이터가 흩어져도, 퍼널은 하나로
씽킹데이터는 서드파티 데이터와 행위 데이터를 연결해 풀퍼널 분석을 완성합니다
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