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씽킹데이터, 빅데이터 부문 '2024 4IR Awards' 수상

게임 내 다양한 데이터를 기반으로 유저 행동을 정밀하게 분석, 맞춤형 운영 전략으로 게임사의 성장지원

October 22, 2024
사진제공=씽킹데이터
사진제공=씽킹데이터

씽킹데이터 임직원들이 머니투데이 주최의 '2024 제8회 4IR 어워즈(4th Industrial Revolution Awards)'에서 'TE 게임 빅데이터 분석'으로 '빅데이터 부문 대상'을 비대면 수상하고 기념사진을 촬영 중이다.씽킹데이터는 글로벌 게임 데이터 분석 및 운영 솔루션을 제공하는 업체다.

게임 내 다양한 데이터를 기반으로 유저 행동을 정밀하게 분석, 맞춤형 운영 전략으로 게임사의 성장을 지원한다. 업체 측은 "최근에는 다수의 게임사가 씽킹데이터의 솔루션을 도입해 데이터 기반 의사결정을 최적화하고 있다"며 "이를 통해 글로벌 시장에서 게임 운영의 성공 사례를 만들어가고 있다"고 말했다.

왜 ‘리텐션 분석 A to Z 플레이북’ 인가?

게임 기획자와 데이터 분석가라면 필수로 알아야 할 리텐션 분석의 핵심과, 이를 바탕으로 제품 개선 및 유저 유지율을 높일 수 있는 실전 전략까지 모두 담았습니다.

만약 게임의 리텐션이 고민이라면, 지금 바로 이 플레이북을 통해 게임 유저들의 마음을 사로잡는 방법을 알아보세요. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석 전략을 확인하고, 당신의 게임을 한 단계 성장시킬 기회를 잡으세요!


[플레이북의 주요 내용]

프롤로그
• 리텐션 데이터의 중요성 이해
• 게임의 순위에 따른 평균 리텐션율

1. 실전에서의 데이터 분석 사례
• 분석 주제 명확히 세우기
• 합리적인 가정 제시하기
• 데이터로 가설 세우기

2. 비즈니스 로직 기반의 리텐션 분석
• 플레이어 행동 지표와 목표 파악
• 게임 진행 단계별 플레이어 목표 분석
• 분석 방법
• 신규 운영 전략의 아이디어 발굴 및 실행

3. 데이터 계산시 주의사항
• 유저의 식별 기준과 식별 규칙
• 초기 이벤트와 복귀 이벤트의 정의
• 유저의 시간대와 잔존 기간의 처리

4. 결론

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