대한민국 최초의 공유 퍼스널 모빌리티 서비스를 시작해 지금은 '킥고잉'과 '씽씽'이라는 브랜드로 전국 주요 도시에서 전동킥보드와 전기자전거 서비스를 제공하는 PUMP는 데이터 기반 마케팅으로 시장점유율 10% 상승이라는 구체적인 성과를 이뤄냈습니다. 그 과정을 함께 확인해보겠습니다.
[고객사 프로필]
PUMP는 국내 공유 모빌리티 시장의 선두주자로서 독특한 위치를 차지하고 있습니다. 단순히 전동킥보드나 전기자전거를 제공하는 것을 넘어서, 도시의 교통 체계를 보완하는 '퍼스널 모빌리티 생태계'를 구축하여 사용자들이 보다 자유롭게 이동할 수 있도록 지원하고 있습니다. 특히 최근에는 씽씽, 킥고잉, 티맵 바이크 등 다양한 모빌리티 서비스를 하나의 통합 앱에서 제공함으로써 혁신을 이어가고 있습니다. 덕분에 소비자들은 자신의 상황과 목적에 가장 적합한 모빌리티 수단을 선택할 수 있게 되었죠.
하지만 전국을 아우르는 광범위한 서비스 지역은 동시에 복잡한 과제를 안겨주었습니다.
"서비스 범위가 전국적으로 확대되면서 시간대, 지역, 이용자층에 따라 이동 패턴이 더욱 세분화되고 있습니다. 특정 구마다 이용 패턴이 완전히 다를 뿐만 아니라, 같은 도시 내에서도 구별로 뚜렷한 차이를 보입니다. 이러한 급변하는 모빌리티 시장에서는 단순한 이동수단 제공을 넘어 정확한 수요 대응이 핵심이 되고 있습니다. 이런 환경에서는 데이터 기반의 빠른 판단과 실행력이 중요해진 상황입니다" by PUMP 마케팅 팀장 이정윤 님
이러한 상황에서 PUMP는 기획, 운영, 마케팅 등 다양한 부서에서 데이터를 활용해야 했지만, 기존 솔루션으로는 한계가 있었습니다. 데이터 분석 전문가가 아닌 실무자들이 데이터에 접근하기 어려웠고, 지역별 맞춤형 마케팅 전략을 수립하는 것도 쉽지 않았습니다. 또한 빠른 의사결정과 실행을 위한 실시간 분석 체계가 부족한 상황이었습니다.
PUMP가 씽킹데이터를 선택한 데는 세 가지 핵심 이유가 있었습니다. 이정윤 팀장님은 "처음에는 여러 솔루션을 검토했지만, 씽킹데이터만의 차별점이 분명했습니다"라고 말했습니다.
첫 번째는 접근성이었습니다. "어떤 직무의 사용자라도 손쉽게 접근해서 데이터를 가지고 분석을 할 수 있다는 게 첫 번째 강점이었습니다"라고 말했습니다. PUMP의 마케팅팀, 운영팀, 기획팀 구성원들은 대부분 데이터 분석 전문가가 아니었습니다. SQL을 능숙하게 다루거나 복잡한 통계 분석을 할 수 있는 인력은 제한적이었죠. 하지만 씽킹데이터는 드래그 앤 드롭 방식의 직관적인 인터페이스를 제공했습니다.
두 번째는 완전한 한글화 UI였습니다. "직관적으로 분석 내용들을 구성할 수 있었다"는 점이 중요했습니다. 다른 해외 솔루션들은 영어 기반이어서 팀원들이 사용하기에 부담스러웠지만, 씽킹데이터는 완전히 한국어로 구성되어 있어 학습 곡선을 크게 줄일 수 있었습니다.
세 번째는 온보딩 지원이었습니다. "초기에 도입할 때 온보딩을 매끄럽게 처리해준 점"이 결정적이었습니다. 단순히 툴을 제공하는 것이 아니라, PUMP의 데이터 구조를 파악하고 실제 업무에 바로 적용할 수 있도록 맞춤형 교육과 지원을 받을 수 있었습니다.
특히 다양한 부서의 실무자들이 직접 데이터를 보고 분석한 후 후속 액션을 실행해야 하는 PUMP의 조직 특성상, 전문적인 데이터 지식이 없어도 쉽게 활용할 수 있는 접근성이 가장 중요한 선택 기준이었습니다.
씽킹데이터 도입 후 PUMP는 체계적인 데이터 분석 체계를 구축했고, 고객 이용 패턴 분석과 마케팅 효과 분석에 집중했습니다. 특히 지역별 고객 행동 데이터를 분석해서 어떤 혜택이 특정 지역의 고객군에게 효과적인지 파악하는 데 주력했습니다. 캠페인 성과를 실시간으로 분석하면서 혜택 종류나 메시지가 어떻게 도달하고 반응 차이가 있는지를 확인하여 마케팅 전략을 정교하게 설계할 수 있게 되었습니다.
실제 활용 사례도 인상적입니다. PUMP는 운영 지역마다 특성이 다른 상황에서 씽킹데이터를 통해 특정 지역에서 왕복 이용 건수가 유독 낮다는 것을 발견했습니다. 이를 기반으로 왕복 이용을 유도하는 맞춤형 프로모션 메시지를 기획해서 고객 커뮤니케이션을 진행했고, 데이터를 통해 지역 특성에 맞는 마케팅 전략을 설계하고 실행까지 이어나갈 수 있었습니다.
이정윤 팀장님이 가장 인상 깊다고 말씀주신 것은 씽킹데이터의 지원 방식이었습니다. "실시간 지원과 빠른 피드백이 가장 큰 장점"이라고 강조했습니다. "단순히 기술적으로만 답변을 주시는 게 아니라 '이런 거는 이렇게 하는 게 좋다, 이건 이런 것 같다'라는 의견을 같이 주시면서 함께 문제를 풀어가는 느낌을 받았다"고 말씀했습니다.
"툴이 아무리 좋아도 실제로 운영에 바로 녹이기 어렵다면 의미가 다소 떨어지는데, 씽킹데이터 같은 경우에는 그 어려움을 해소하는 데 많은 도움을 준 파트너"라고 평가했습니다. 실제로 씽킹데이터는 단순한 솔루션 제공을 넘어 고객의 비즈니스 성공을 함께 고민하는 파트너십의 중요성을 보여주기위해 노력하고 있습니다.
씽킹데이터 도입 6개월 후, PUMP는 명확한 변화를 체감할 수 있었습니다. 가장 큰 변화는 지역별 마케팅 성과를 분석할 수 있게 된 것이었습니다. 특정 지역에서 탑승을 늘리기 위한 마케팅 액션을 실험할 때 어떤 혜택이 실제적으로 효과적인지를 빠르게 확인하고, 가장 반응이 좋은 방식으로 마케팅 전략을 신속하게 최적화할 수 있게 되었습니다.
그 결과 마케팅에 소요되는 시간이 기존 3개월에서 2개월로 약 33% 단축되었고, 성과도 기존 대비 크게 개선되었습니다. 가장 주목할 만한 성과는 캠페인을 실험했던 지역에서 시장점유율이 10% 상승한 것입니다. 운영 지역마다 환경이 다르긴 하지만, 데이터 기반 마케팅의 효과를 구체적인 수치로 확인할 수 있었습니다.
또한 조직 전체의 데이터 활용 역량이 강화되었습니다. 마케팅팀, 운영팀, 기획팀 모두가 데이터 분석에 참여할 수 있게 되었고, 다양한 관점에서 인사이트를 도출할 수 있었습니다. 이를 통해 데이터 기반 의사결정 문화가 정착되었습니다.
빠른 실행력도 확보할 수 있었습니다. 분석에서 실행까지의 시간이 단축되었고, 실시간 성과 모니터링을 통한 신속한 전략 수정이 가능해졌습니다. 실험과 검증의 반복을 통한 지속적 개선 체계도 구축할 수 있었습니다.
PUMP는 "어떤 기업에게 씽킹데이터를 추천할까요?"라는 질문에 이정윤 팀장님은 "내부에 전담 데이터팀이 없거나 실무자가 직접 데이터를 보고 분석하고 후속 액션을 실행하는 팀, 다양한 부서에서 데이터를 다루는 팀, 혹은 누구나 데이터를 가지고 분석해내고 실행할 수 있어야 하는 팀"에게 추천한다고 답했습니다.
"실제로 데이터를 기반으로 해서 움직이고 싶은 팀이라면 가장 현실적이고 합리적인 대안이 씽킹데이터"라고 강조하셨는데, 이는 데이터 분석이 일부 전문가의 전유물이 아니라, 모든 실무자가 활용할 수 있어야 한다는 '데이터 민주화'의 중요성을 보여줍니다.
PUMP의 성공 사례에서 다른 기업들이 참고할 수 있는 요인들을 정리하면 다음과 같습니다.
PUMP의 사례는 적절한 도구와 명확한 목표, 그리고 실행력이 만났을 때 어떤 시너지를 낼 수 있는지를 보여주는 대표적인 성공 사례입니다. 3개월 걸리던 마케팅 프로세스를 2개월로 단축하고, 시장점유율 10% 상승이라는 구체적인 성과를 달성한 것은 단순히 좋은 도구를 도입했기 때문만은 아닙니다.
가장 중요한 것은 조직 전체가 데이터 기반 의사결정의 중요성을 인식하고, 이를 실제 업무에 적극적으로 활용했다는 점입니다. 씽킹데이터는 그런 조직 문화 변화를 가능하게 해주는 촉매 역할을 했습니다.
급변하는 비즈니스 환경에서 데이터 기반 의사결정은 선택이 아닌 필수가 되었습니다. PUMP의 여정이 데이터로 성장하고 싶은 모든 기업에게 영감과 실질적인 가이드를 제공하길 바랍니다. 그리고 씽킹데이터는 앞으로도 더 많은 기업들이 PUMP와 같은 성공을 거둘 수 있도록 최선의 지원을 계속해나갈 것입니다.
PUMP와 같이 데이터 기반 성장을 원하는 기업이라면
✓ 마케팅 효율성을 33% 향상시키고 싶다면
✓ 시장점유율 10% 상승과 같은 구체적 성과를 달성하고 싶다면
✓ 전문 데이터팀 없이도 조직 전체가 데이터를 활용하고 싶다면
✓ 지역별, 고객별 맞춤형 전략을 수립하고 싶다면
지금 바로 씽킹데이터와 함께 데이터 기반 성장 여정을 시작하세요.
씽킹데이터는 PUMP의 성공 파트너로서, 여러분의 비즈니스 성장도 함께 만들어갈 준비가 되어 있습니다!